業務特化LLM Domain-tuned LLMs
現場の用語と作法を覚えた、小さく軽い大規模言語モデルを設計・学習・運用します。社内文書、業界用語、過去のやりとりを糧に、ご自身のチームの語彙で話すアシスタントへ仕立てます。
bime is a six-person studio building applied AI for teams who would rather not become an AI company themselves. We design, train and run the model. You keep doing your work.
少人数で、丁寧に。Six people, one room, one pot of coffee. 受託の案件数を意図的に絞り、お客さまの業務に深く入り込むスタイルで運営しています。
私たちは、AIを「自社の本業にする」のではなく、お客さまの本業を静かに支える道具として育てたいと考えています。仕事の単位は人月ではなく、解決の単位で。納品物は資料ではなく、動くものを。
「賢い」より「確か」であること。
派手な自動化より、ひと手間を減らすこと。
AIが何でもできる、という前提では仕事をしません。むしろ「これは AIには向かない」と判断して取り下げることのほうが、誠実な仕事だと考えています。だから私たちのプロジェクトは、まず小さくはじめます。1ヶ月で動くものを置き、3ヶ月で運用に乗せ、半年で手放せる形に整える。それを繰り返してきました。
大規模なリプレースより、現場で今日から使える小さな道具を。半年で動かないものは作らない、を約束しています。
納品時には、運用と引き継ぎのドキュメントを必ず置きます。私たちがいなくても回ることが、良い仕事の証だと思っています。
AIではなく、それを使う人を設計の中心に据えます。出力よりも、人の判断を助ける UI に時間をかけます。
現場の用語と作法を覚えた、小さく軽い大規模言語モデルを設計・学習・運用します。社内文書、業界用語、過去のやりとりを糧に、ご自身のチームの語彙で話すアシスタントへ仕立てます。
議事録、契約書、検査記録、長い会議録音。人手で読み返すには重すぎる素材を、要約・索引化・差分検出のかたちで、扱える大きさへ畳み直します。納品物は、動くアプリと運用手順。
「何から始めればよいか」の段階から、半日単位でご相談を伺います。社内のどの仕事が AIに向くのか、向かないのか。費用と効果の見立てを、率直に、書き残せる形でお返しします。
ご相談・お見積もり・取材のご依頼、すべてこちらから承ります。通常 2 営業日以内に、原田か担当よりお返事いたします。